基于改进的LSSVM辨识动态非线性时变系统

• 作者: 杜志勇 王鲜芳 郑丽媛
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 矢量基 加权最小二乘支持向量机 支持向量稀疏性 自适应迭代算法
• 年，卷（期）: 2010,（21）
• 页码范围: 238-241
• 分类号: TP181
• 字数: 4492字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.21.069

摘要

针对非线性时变系统难以辨识的问题,提出了一种基于改进最小二乘支持向量机的辨识新方法.该方法在加权最小二乘支持向量机的基础上,引入用矢量基学习和自适应迭代相结合的方式得到一个小的支持向量,同时采用加权方法确定权值系数以减小训练样本中非高斯噪声的影响.通过对动态非线性时变系统的仿真,结果表明该算法具有较好的鲁棒性、支持向量稀疏性和动态建模实时性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜志勇		39	185	7.0	12.0
2	王鲜芳		2	4	1.0	2.0
3	郑丽媛	辽宁工程技术大学电气与控制工程学院	4	39	3.0	4.0