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摘要:
针对模糊辨识器的参数优化,提出了将改进的遗传算法(MGA)应用于模糊辨识器的离线学习,并在此基础上采用BP算法对其参数在线调整,实现了非线性动态系统模糊辨识.解决了输入仅为一维语言变量时,模糊辨识器的实现问题.仿真结果证实了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 一类基于模糊辨识器的非线性动态系统辨识
来源期刊 电子科技大学学报 学科 工学
关键词 模糊辨识器 动态系统辨识 遗传算法 BP算法
年,卷(期) 2000,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 170-173
页数 4页 分类号 TP27
字数 2678字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-0548.2000.02.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张绍德 华东冶金学院自动化系 6 38 3.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
模糊辨识器
动态系统辨识
遗传算法
BP算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技大学学报
双月刊
1001-0548
51-1207/T
大16开
成都市成华区建设北路二段四号
62-34
1959
chi
出版文献量(篇)
4185
总下载数(次)
13
总被引数(次)
36111
相关基金
安徽省自然科学基金
英文译名:Anhui Provincial Natural Science Foundation
官方网址:http://www.ahinfo.gov.cn/zrkxjj/index.htm
项目类型:安徽省优秀青年科技基金
学科类型:
论文1v1指导