基于改进最小二乘步骤的NARMA模型辨识非线性时变结构系统

• 作者: 于开平 刘炜 彭海波
• 来源期刊: 噪声与振动控制
• 学科: 工学
• 关键词: 振动与波 非线性时变系统 系统辨识 递推最小二乘 自回归滑动平均
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 振动理论与数值解法
• 页码范围: 19-22
• 分类号: O322|TP274
• 字数: 2427字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1355.2010.02.019

摘要

基于时变非线性自回归滑动平均模型利用改进的递推最小二乘算法提出一种用于非线性时变结构系统辨识的方法.利用线性变换将非线性时不变结构系统的动力学模型转化为非线性自回归滑动平均模型,然后将非线性项展开为系统输出数据的多项式的形式.利用短时时不变假设,通过改变模型的参数跟踪系统参数的变化,将非线性时变系统的辨识问题转化为线性时变系统的辨识问题,再利用改进的递推最小二乘算法实现对非线性时变结构系统的辨识.最后通过一个具有非线性时变刚度的三自由度结构系统的仿真算例表明,该方法可以有效地辨识非线性时变结构系统.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于开平	哈尔滨工业大学航天科学与力学系	120	1404	21.0	33.0
2	彭海波	哈尔滨工业大学航天科学与力学系	1	2	1.0	1.0