基于最优结构多维泰勒网的含噪声非线性时变系统辨识

• 作者: 严洪森 张超
• 来源期刊: 东南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 辨识 非线性时变系统 多维泰勒网 噪声干扰 剪枝算法
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 页码范围: 1086-1093
• 页数: 8页
• 分类号: TB391
• 字数: 7848字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0505.2017.06.002

摘要

针对具有噪声干扰的非线性时变系统建模时存在的困难,建立了一种具有最优结构和最佳泛化能力的多维泰勒网模型,以实现对该系统的辨识.首先,为了能够快速反映系统输入/输出的变化,以多维泰勒网的连接权系数作为时变参数,并由带可变遗忘因子的递推最小二乘算法对其进行训练,进而讨论了辨识方案的稳定性.然后,为了避免维数灾难并满足实时性要求,给出了选择多维泰勒网有效回归项的改进权衰减法,以使多维泰勒网同时具有最小结构和最佳的泛化能力.最后,通过算例说明基于最优结构的多维泰勒网在含噪声非线性时变系统辨识问题中应用的方法,算例结果验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张超	东南大学自动化学院	26	192	9.0	12.0
7	严洪森	东南大学自动化学院	172	1915	19.0	34.0