基于小波包分解和遗传神经网络的癫痫识别

• 作者: 师黎 陈明静
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 脑电 癫痫 小波包分解 神经网络 遗传算法
• 年，卷（期）: 2010,（12）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 218-220,223
• 分类号: TP391
• 字数: 4493字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.12.065

摘要

基于小波包分解和遗传神经网络对正常脑电和癫痫脑电进行识别.通过分析脑电数据找出信号特征;利用一维离散小波包分解提取舍有识别特征的脑电信号频率段,并以脑电各频段的相对能量作为信号特征;然后建立基于遗传算法优化的BP网络,用于对癫痫脑电识剐.实验结果表明,该方法可以有效提取信号特征,并且对信号进行准确的识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	师黎	郑州大学电气工程学院	77	455	12.0	18.0
2	陈明静	郑州大学电气工程学院	1	3	1.0	1.0