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基于人类视觉系统模型的低能见度图像增强算法
基于人类视觉系统模型的低能见度图像增强算法
作者:
王琳
范建淑
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
图像增强
低能见度
人类视觉系统
摘要:
本文根据传统数码相机的成像流程及其改进和相关算法,提出了一种基于人类视觉系统的低能见度图像增强算法.该算法通过模拟视网膜处理入射场景的两次滤波操作并对滤波后的图像进行后处理操作,对受天气影响的低能见度图像具有很好的增强效果.
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内容分析
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相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
基于人类视觉系统模型的低能见度图像增强算法
来源期刊
中国现代教育装备
学科
教育
关键词
图像增强
低能见度
人类视觉系统
年,卷(期)
2010,(11)
所属期刊栏目
设计研发与实务应用
研究方向
页码范围
53-55
页数
分类号
G43
字数
1745字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1672-1438.2010.11.020
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
范建淑
17
32
3.0
5.0
2
王琳
7
18
2.0
4.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
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引文网络
引文网络
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2010(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
图像增强
低能见度
人类视觉系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国现代教育装备
主办单位:
中国高等教育学会
出版周期:
半月刊
ISSN:
1672-1438
CN:
11-4994/T
开本:
大16开
出版地:
北京市海淀区北三环西路11号27号楼2层
邮发代号:
82-651
创刊时间:
1998
语种:
chi
出版文献量(篇)
15037
总下载数(次)
19
总被引数(次)
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