模糊粗糙集在音频检索中的应用

• 作者: 李晓丽 杜振龙
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 音频检索 模糊粗糙集 音频特征 特征约简
• 年，卷（期）: 2010,（15）
• 所属期刊栏目: 数据库、信号与信息处理
• 页码范围: 124-126
• 分类号: TP391
• 字数: 3231字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.15.037

摘要

音频具有数据量大、维数高等特点,直接进行音频检索会造成"特征维教灾难",因此有必要从音频提取最能表现音频特征的音频帧.提出一种基于模糊粗糙集模型(Fuzzy Rough Set Model,FRSM)的音频数据约简算法,根据隶属度对音频数据进行模糊离散,基于知识表达能力约简属性,以等价划分计算具有等同分类能力的知识核.实验结果表明,该算法能够得到最小约简,并且最大程度地保持音频特征,提高检索效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜振龙	南京工业大学电子与信息工程学院	31	122	7.0	10.0
2	李晓丽	南京工业大学电子与信息工程学院	25	108	7.0	9.0