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摘要:
多级决策树主要是为了解决决策树处理多类问题性能下降的问题而提出的新型决策树,把分类效果突出的支持向量机与决策树结合,提出更有泛化能力的新型决策树是本问的研究重点.
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关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于类间最大间隔的多级决策树
来源期刊 科技信息 学科
关键词 决策树 支持向量机 多分类
年,卷(期) 2010,(21) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 73
页数 1页 分类号
字数 148字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-9960.2010.21.050
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱杰 中央司法警官学院信息管理系 40 99 6.0 8.0
2 徐小峰 3 33 2.0 3.0
传播情况
(/次)
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (1)
共引文献  (13)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1986(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2011(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
决策树
支持向量机
多分类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技信息
旬刊
1001-9960
37-1021/N
大16开
山东省济南市
24-72
1984
chi
出版文献量(篇)
124239
总下载数(次)
249
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