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摘要:
根据情绪心理学理论,提出先天预置和后天习得2个层次的人工情绪模型.用有限状态机的矩阵模型实现先天原始基本情绪智能的再现,克服"事件-情绪-行为"序列对需要存储空间的缺点,提高了模型的实时性.用Lapicque神经细胞模型描述情绪状态转换的过渡过程,并给出模型仿真结果.
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文献信息
篇名 基于有限状态机矩阵模型的人工情绪模型
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 有限状态机 矩阵模型 人工情绪
年,卷(期) 2010,(18) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 24-25,28
页数 分类号 TP18
字数 2161字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.18.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王志良 北京科技大学信息工程学院 256 3435 32.0 46.0
2 张琼 北京科技大学信息工程学院 7 48 4.0 6.0
3 史雪飞 北京科技大学信息工程学院 20 82 6.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
有限状态机
矩阵模型
人工情绪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
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