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摘要:
ATM的应用日益广泛,如何部署一个利用率高的ATM已成为一个值得探讨的问题.运用数据挖掘知识和决策树ID3算法,可以对已经部署ATM的地区进行分析,从而找出高利用率ATM地区的特征,并建立ATM选点模型,作为金融机构在何处部署高效的ATM的参考.
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文献信息
篇名 ID3算法在ATM选点预测系统中的应用
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 自动柜员机(ATM) 部署 数据挖掘 决策树 ID3 算法
年,卷(期) 2010,(10) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 239-241
页数 分类号 TP311.131
字数 4147字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.10.074
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姚耀文 华南理工大学计算机科学与工程学院 25 367 8.0 19.0
2 于海涛 华南理工大学计算机科学与工程学院 4 29 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
自动柜员机(ATM)
部署
数据挖掘
决策树
ID3
算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
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