作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
研究了发育学习算法及其在机器人足球比赛技术动作学习问题中的应用.结合发育学习算法的优点,选用合适的强化学习算法,并将其应用于足球机器人动作技能的学习中.无需任何先验知识和环境模型,通过不断与环境交互获得知识,自主地进行动作选择,具有自主学习能力,在自主机器人行为学习中受到广泛重视.最后,给出了试验结果分析,并验证了该算法的优越性和有效性,并且能够满足高水准机器人足球比赛的需要.
推荐文章
强化学习在足球机器人基本动作学习中的应用
强化学习
机器人足球比赛
行为学习
T-S模糊神经网络
强化学习在足球机器人基本动作学习中的应用
强化学习
机器人足球比赛
行为学习
T-S模糊神经网络
多智能体强化学习及其在足球机器人角色分配中的应用
多智能体系统
强化学习
朴素贝叶斯分类器
机器人足球
角色分配
强化学习在机器人足球比赛中的应用
强化学习
机器人足球比赛
多智能体
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 发育学习在足球机器人基本动作技能中的应用
来源期刊 科学技术与工程 学科 工学
关键词 发育学习 足球机器人比赛 强化学习 模糊神经网络
年,卷(期) 2010,(8) 所属期刊栏目 研究简报
研究方向 页码范围 1989-1992
页数 4页 分类号 TP242.6
字数 3056字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-1815.2010.08.039
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱智华 西北工业大学计算机学院 1 2 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (24)
共引文献  (18)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1988(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(8)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(7)
2006(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2007(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2010(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
发育学习
足球机器人比赛
强化学习
模糊神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科学技术与工程
旬刊
1671-1815
11-4688/T
大16开
北京市海淀区学院南路86号
2-734
2001
chi
出版文献量(篇)
30642
总下载数(次)
83
总被引数(次)
113906
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导