保边滤波和改进FCM的疑似肺结节分割方法

• 作者: 李彬 王立非 田联房 陈萍 香世杰
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 医学
• 关键词: 计算机辅助检测 肺结节 非线性各向异性扩散 模糊C-均值 医学图像
• 年，卷（期）: 2010,（32）
• 页码范围: 202-204,208
• 分类号: TP391.4|R319
• 字数: 4709字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.32.056

摘要

提出一种基于保边滤波和改进FCM算法的疑似肺结节自动分割方法.首先,分离出边缘光滑的肺实质并通过非线性各向异性扩散滤波增强肺区疑似病灶,然后运用改进的模糊C-均值聚类算法分割出不同大小的疑似肺结节.实验结果证明,该方法能够自动、准确地完成疑似肺结节分割,比用传统的FCM算法取得更佳效果,并具有良好的鲁棒性和效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田联房	华南理工大学自动化科学与工程学院	145	1115	17.0	25.0
2	陈萍	广州医学院第一附属医院核医学科	53	354	10.0	16.0
3	王立非	广州中医药大学祈福医院影像中心	19	136	6.0	10.0
4	李彬	华南理工大学自动化科学与工程学院	75	539	13.0	18.0
5	香世杰	华南理工大学自动化科学与工程学院	1	5	1.0	1.0