一种自适应唇区检测及定位方法

• 作者: 梁坚 潘保昌 范晓燕 黄永慧
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应唇色分离 Adaboost分类器 矩阵变换
• 年，卷（期）: 2010,（21）
• 页码范围: 17-20
• 分类号: TP391
• 字数: 3738字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.21.005

摘要

在唇区检测中,应用Haar特征训练Adaboost分类器方法能很好地适应各种背景环境,但是只能得到包含唇部的矩形区域,并不能准确定位嘴唇部分,而常用的唇色分离算法虽然能准确定位唇部,但是对图像的背景环境要求较高.基于此,提出自适应唇色分离方法,该方法是以Haar特征训练Adaboost分类器作为基础,自适应地调整唇色分离的常量参数,从而能够动态地获得唇色与肤色的分布范围,实现准确地获得各类背景图像的唇部区域,很好地提高了唇区检测的精确性和鲁棒性.利用该方法对GENKI数据库中4 000幅图像进行处理,成功地实现唇区检测,并对唇区域边缘图进行曲线拟合来实现定位,实验结果表明在各种复杂背景下,该方法更有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘保昌	广东工业大学信息工程学院	56	324	9.0	15.0
2	梁坚	广东工业大学自动化学院	7	50	3.0	7.0
3	黄永慧	广东工业大学自动化学院	18	299	5.0	17.0
4	范晓燕	广东工业大学自动化学院	5	13	2.0	3.0