基于主成分分析朴素贝叶斯和决策树比较

• 作者: 张林 石洪波
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 朴素贝叶斯分类器 决策树 分类 主成分分析
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 页码范围: 222-224
• 页数: 3页
• 分类号: TP274

摘要

朴素贝叶斯和决策树由于其较高的分类性能和简单性得到了广泛的使用,许多学者都在研究如何在分类前对数据进行处理以提升它们的分类性能。该文首先使用主成分分析提取特征数据,然后对处理后的数据上利用朴素贝叶斯和决策树进行分类,并对实验结果进行分析,比较主成分分析对它们分类性能的影响。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	石洪波	山西财经大学信息管理学院	45	446	11.0	19.0
2	张林	山西财经大学信息管理学院	9	4	2.0	2.0