基于频道签名的P2P-TV流量精细识别

• 作者: 张鑫 李进 王晖
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: P2P-TV流量 精细识别 典型平台 频道签名
• 年，卷（期）: 2010,（24）
• 页码范围: 9-11,14
• 分类号: TP393
• 字数: 4021字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.24.004

摘要

提出一种基于频道签名特征的P2P-TV流量精细识别方法.该方法通过对净流量数据进行统计分析实现频道签名的挖掘,借助频道签名匹配实现精细到单个(IP,Port)、具体到某一平台某一频道的流量识别.针对PPStream、QQLive、UUSee平台的实验结果表明,该方法能有效识别P2P-TV流量对应的平台与频道,且识别精度较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王晖	国防科技大学信息系统与管理学院	39	266	10.0	14.0
2	张鑫	国防科技大学信息系统与管理学院	20	86	6.0	8.0
3	李进	国防科技大学信息系统与管理学院	3	17	2.0	3.0