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摘要:
借鉴人工鱼群算法的思想,利用云模型云滴的随机性和稳定倾向性的特点,提出了一种新的人工鱼群算法--云人工鱼群算法,并用于求解具有变量边界约束的非线性的复杂函数最优化问题.计算机仿真结果表明,云人工鱼群算法具有计算精度较高,搜索速度较快等特点,具有一定的参考和应用价值.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 云人工鱼群算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 云模型 人工鱼群算法 云人工鱼群算法 函数优化
年,卷(期) 2010,(22) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 26-29
页数 分类号 TP18
字数 4290字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.22.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周永权 广西民族大学数学与计算机科学学院 198 2214 25.0 38.0
2 曾海文 广西国际商务职业技术学院信息工程系 25 80 4.0 8.0
3 韦修喜 广西国际商务职业技术学院信息工程系 8 51 3.0 7.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
云模型
人工鱼群算法
云人工鱼群算法
函数优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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