基于随机游走的医学超声图像分割

• 作者: 于佳丽 郭敏
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 随机游走 医学超声图像 图像分割
• 年，卷（期）: 2010,（23）
• 页码范围: 241-243
• 分类号: TP391
• 字数: 2959字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.23.068

摘要

医学超声图像不可避免地存在斑点噪声、弱边界等问题,很难达到满意的分割效果.随机游走算法对噪声具有鲁棒性,对弱边界有良好的提取能力.将此算法应用于医学超声图像分割,通过融合区域信息与用户指定的种子点信息,借助于电路模拟以及组合Dirichlet问题,可以得到每个非种子点到标记了目标点或者背景点的概率,并对其赋予概率中最大的种子点所对应的标记,从而实现图像的分割.实验结果表明,该方法对医学超声图像的分割是有效的.此算法通过求解稀疏的、对称的、正定的线性方程的系统来获得Didchlet问题的解,使计算速度大为提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭敏	陕西师范大学计算机科学学院	104	1006	17.0	25.0
2	于佳丽	陕西师范大学计算机科学学院	3	3	1.0	1.0