基于自动随机游走的涎腺肿瘤超声图像分割方法

• 作者: 姚畅 李艳凤 苏海楠 陈后金
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 超声图像分割 随机游走 涎腺肿瘤 斑点噪声 形态学
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 页码范围: 553-558
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 4209字
• 语种: 中文

摘要

针对涎腺超声图像斑点噪声强、对比度低和边界弱的特点,提出了一种结合形态学检测的自动随机游走分割方法.该方法首先利用形态学操作获得目标的初始轮廓,然后提取目标区域和背景区域骨架结构的有效标记点作为随机游走算法的种子点,最后利用种子点对预滤波后的肿瘤图像实现随机游走分割.实验选取大量临床采集的涎腺肿瘤超声图像进行测试,结果表明该方法计算复杂度低,解决了传统随机游走模型初始种子点的人工干预问题,有效实现了涎腺肿瘤的自动分割.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈后金	北京交通大学电子信息工程学院	120	1030	17.0	27.0
2	姚畅	北京交通大学电子信息工程学院	22	245	8.0	15.0
3	李艳凤	北京交通大学电子信息工程学院	24	98	5.0	9.0
4	苏海楠	北京交通大学电子信息工程学院	1	3	1.0	1.0