基于随机游走算法分割医学图像测量骨密度

• 作者: 张凌宇 纪玉波
• 来源期刊: 辽宁石油化工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 骨密度 分段线性 随机游走
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 54-58
• 分类号: TP391
• 字数: 3236字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6952.2010.04.016

摘要

提出了一种对脊椎骨医学图像进行图像处理,分析关键数据求得骨密度大小的方法.该方法首先用分段线性变换对图像灰度拉伸,从而增强目标区和背景区对比度,减少目标区细节.其次,利用像素的灰度信息,建立加权图,选择目标种子点和背景种子点,用随机游走算法对图像分割.最后,在边缘轮廓线内部对照原图求得单位面积像素平均灰度值.该数据通过与大量的医学实验数据作对比可以得到准确的骨密度值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	纪玉波	辽宁石油化工大学计算机与通信工程学院	32	282	8.0	16.0
2	张凌宇	辽宁石油化工大学计算机与通信工程学院	3	14	2.0	3.0