基于属性计算网络的动态手势识别的研究

• 作者: 冯嘉礼 刘曼曼
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 教育
• 关键词: 定性映射 属性计算网络 手部对象 属性特征
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 页码范围: 1681-1683
• 页数: 3页
• 分类号: G434

摘要

基于视觉的动态手势识别既是当今人机交互系统研究的热点也是难点。该文提出了基于属性计算网络的识别方法对动态手势进行识别,与现有的识别方法相比,具有明显的特点和优点。首先利用肤色分离手部对象,然后跟踪手部对象,并对手部对象轮廓和运动轨迹抽取特征并建立对应的特征向量,最后将手部对象轮廓特征和运动轨迹特征进行加权组合,得出识别结果。本方法的特点和优点是识别分析速度较快,能够很好的满足人机交互系统实时性的需要,并且能够适应动态手势表达在速度和幅度上的差异性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯嘉礼	上海海事大学信息工程学院	71	177	7.0	10.0
2	刘曼曼	上海海事大学信息工程学院	2	5	1.0	2.0