一个基于PSO和DE的杂凑全局优化算法

• 作者: 夏长清 王杰文
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化算法 差分进化算法 杂凑算法 测试实验
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 研究、探讨
• 页码范围: 46-48
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 2979字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.03.014

摘要

结合粒子群优化算法和差分进化算法思想提出了一个杂凑的全局优化算法--PSO-DE,通过对4个基准测试函数的实验测试,并与PSO和DE算法比较,证明新算法在低维(≤10维)搜索空间可以获得更高质量的解.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏长清	中南大学材料科学与工程学院	92	1336	19.0	33.0
2	王杰文	中南大学材料科学与工程学院	18	90	5.0	9.0