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摘要:
针对现有的频繁邻近类别集挖掘算法因产生候选项而存在冗余计算,提出一种无候选项的频繁邻近类别集挖掘算法,其适合在海量数据中挖掘空间对象的频繁邻近类别集;该算法以交叉搜索方式,用产生邻近类别集非空真子集的方法来计算支持数,实现一次扫描数据库挖掘频繁邻近类别集.算法无需产生候选频繁邻近类别集,且计算支持数时无需重复扫描数据库,达到了提高挖掘效率的目的.实验结果表明其在海量空间数据中挖掘频繁邻近类别集时,该算法比现有算法更快速更有效.
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文献信息
篇名 无候选项的频繁邻近类别集挖掘算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 邻近类别集 非空真子集 交叉搜索 空间数据挖掘
年,卷(期) 2010,(25) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 149-152
页数 分类号 TP311
字数 5292字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.25.044
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 方刚 重庆三峡学院数学与计算机科学学院 48 107 6.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
邻近类别集
非空真子集
交叉搜索
空间数据挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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