以Web用户关联关系为属性的浏览模式聚类

• 作者: 吴瑞
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 用户浏览模式 Web挖掘 聚类 粗糙集
• 年，卷（期）: 2010,（30）
• 页码范围: 20-22
• 分类号: TP393
• 字数: 2998字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.30.006

摘要

在Web使用挖掘中,用户浏览模式的聚类结果有助于网站设计者理解Web用户的浏览特点和需要.设计了一种有效的Web浏览模式的聚类方法,网页是否被浏览及网页上的浏览时间反映了用户的浏览兴趣,它们被刻画成等长的用户浏览模式向量中的相应分量,此外,浏览模式之间的关系被刻画并被作为属性加入到该向量中,形成扩展的用户浏览模式向量,对这些向量使用粗糙k-均值法可对用户浏览模式进行有效的聚类.实例和实验分析说明,使用该方法的聚类结果更合理.聚类结果可用于个性化网站的设计.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴瑞	山西师范大学数学与计算机学院	17	47	4.0	6.0