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摘要:
将关联规则发现算法引入到中药配方数据库的数据挖掘中,以求发现方剂中单方之间的关联规则及中药中的药对药组,可以为中药中新药的研制提供重要依据.由于常用的关联规则发现算法:Apriori算法存在多次扫描数据库的缺陷,提出了一种基于矩阵的关联规则发现算法:Apriori_Matrix算法,该算法优化了Apriori算法中集合连接过程多次比较所花费的时间,可极大地提高关联规则挖掘的效率.针对中药数据库中单方的种类有限、配伍规则各不相同、同一种病症对应多种方剂的情况,改进算法有助于缩短新药研制的周期.
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文献信息
篇名 高效中药关联规则发现算法研究及应用
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 Apriori_Matrix算法 关联规则 中药配方 数据挖掘
年,卷(期) 2010,(34) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 119-122
页数 分类号 TP301.6
字数 3418字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.34.036
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王成良 重庆大学软件学院 100 898 16.0 23.0
2 吴艳娟 重庆大学计算机学院 1 10 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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Apriori_Matrix算法
关联规则
中药配方
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计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
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