脑部CT图像冗余影像剔除研究

• 作者: 宋亮 耿国华
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: CT图像 模糊C均值 轮廓跟踪 三维模型重建
• 年，卷（期）: 2010,（9）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 208-211
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3869字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.09.059

摘要

脑部CT图像中通常存在金属槽,衣物以及肩膀组织等类似的冗余影像数据,根据冗余数据的分布特点将其分为两种类型,提出了一种新的结合模糊C均值以及轮廓跟踪方法的去除CT图像中冗余影像数据的算法,该算法解决了以往算法中出现的CT数据的丢失问题.算法可以实现对大量CT数据的自动批处理,实验证明算法效果良好并且具有一定的实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	耿国华	西北大学信息科学与技术学院	497	5986	35.0	55.0
2	宋亮	西北大学信息科学与技术学院	1	2	1.0	1.0