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摘要:
提出一种改进的多模态医学图像配准算法-基于相位-致性和区域互信息量,不仅使用了图像灰度,而且采用了能描述图像结构的特征.首先,引入区域互信息量代替传统的灰度直方图,可以将邻域信息考虑进去;其次,通过相位一致性得到的特征图像不受明暗对比度的影响;最后,将特征图像和原始图像引入到区域互信息量中,也就是结合了邻域信息和结构信息.结果表明算法具有精度高、鲁棒性强等特点,特别适合于医学图像配准.
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文献信息
篇名 相位一致性和区域互信息量的医学图像配准
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 图像配准 相位一致性 区域互信息量
年,卷(期) 2010,(27) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 162-165
页数 分类号 TP391
字数 3543字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.27.045
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈武凡 南方医科大学生物医学工程学院 214 1814 21.0 30.0
2 冯前进 南方医科大学生物医学工程学院 109 771 14.0 20.0
3 卢振泰 南方医科大学生物医学工程学院 49 397 11.0 18.0
4 张娟 南方医科大学生物医学工程学院 12 123 7.0 11.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图像配准
相位一致性
区域互信息量
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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