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摘要:
在综合几种现有算法优点的基础上,提出一种新的道路提取策略.首先以角度纹理特性法分割原始影像;接着利用直线匹配原理剔除初始分割结果中的非道路地物,得到更为规则的道路条带;然后通过形态学手段获得道路中心线,并将每条中心线拆分为多段直线;结合上下文知识的马尔可夫模型被用于组织道路段的中心线,从而恢复完整道路网.实验结果表明:新方法具有良好的性能,可以从高分辨IKONOS遥感影像中提取出复杂的城市道路.
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文献信息
篇名 从高分辨率遥感影像中提取城市道路的新方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 道路提取 角度纹理特性 直线匹配 马尔可夫随机场
年,卷(期) 2010,(32) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 216-219
页数 分类号 TP391.41
字数 3734字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.32.060
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周绍光 河海大学测绘工程系 58 368 11.0 15.0
2 陈仁喜 河海大学测绘工程系 16 98 7.0 9.0
3 刘娟娟 河海大学测绘工程系 3 15 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
道路提取
角度纹理特性
直线匹配
马尔可夫随机场
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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