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摘要:
针对标准粒子群算法求解复杂优化问题时客易出现过早收数的问题,提出了混合三群协同粒子群算法(HTSPSO),将粒子群分为3个协同优化的子群,保持迭代后期粒子群的多样性.在4个经典测试函数上的仿真实脸表明,新算法校传统PSO算法收数更快,精度更高.将粒子群算法应用于求解一类min-max-min问题,并给出了数值算例.
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文献信息
篇名 混合三群粒子群优化算法求解min-max-min问题
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 粒子群优化算法 三子群协同 min-max-min问题
年,卷(期) 2010,(35) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 219-221,230
页数 分类号 TP39
字数 3345字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.35.063
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曹德欣 中国矿业大学理学院 57 390 9.0 18.0
2 韦鹏 中国矿业大学理学院 1 9 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
粒子群优化算法
三子群协同
min-max-min问题
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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