作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对大部分关联规则更新算法只考虑最小支持度这一因素,却没有考虑最小置信度阀值.数据库更新时只考虑数据的添加,而没有考虑数据的删除.文章提出了一种可同时考虑以上几方面的动态数据库更新算法,可有效挖掘出人们有兴趣的知识.实验表明,该算法切实可行.
推荐文章
交易数据库的加权关联规则增量更新算法
数据挖掘
加权关联规则
增量更新算法
数据挖掘中的增量式关联规则更新算法
数据挖掘
关联规则
增量更新算法
关联规则的增量更新算法研究
数据挖掘
关联规则
增量式更新
频繁项目集
关联规则挖掘中增量式更新算法的研究
关联规则
数据挖掘
增量式更新
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 动态数据库关联规则增量更新算法
来源期刊 中国高新技术企业 学科 工学
关键词 动态数据库 关联规则 支持度 置信度 增量更新算法
年,卷(期) 2010,(14) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 36-39
页数 分类号 TP311
字数 3784字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-2374.2010.14.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林国全 巢湖市第一人民医院计算机网络中心 1 2 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (11)
共引文献  (12)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1998(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2004(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2005(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2006(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2010(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2011(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
动态数据库
关联规则
支持度
置信度
增量更新算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国高新技术企业
半月刊
1009-2374
11-4406/N
大16开
北京市
1994
chi
出版文献量(篇)
26130
总下载数(次)
36
总被引数(次)
94873
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导