动态调整路径选择的蚁群优化算法

• 作者: 刘好斌 胡小兵 赵吉东
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 蚁群算法 路径选择 信息熵
• 年，卷（期）: 2010,（17）
• 页码范围: 201-203
• 分类号: TP18
• 字数: 3774字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.17.068

摘要

针对蚁群算法收敛速度慢和存在停滞现象的缺点,提出对比度增强的路径选择规则以增强其全局搜索能力,选择规则加强了对反馈信息的利用,能加快算法的收敛速度,通过信息熵来动态控制对比度增强的方向,在避免算法停滞的同时加快了算法的收敛速度.将改进后的蚁群优化算法与传统的蚁群优化算法进行比较,仿真实验结果表明,改进算法具有较好的稳定性和全局优化性能,且收敛速度较快.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡小兵	重庆大学数理学院	38	722	15.0	26.0
2	赵吉东	重庆大学数理学院	4	65	4.0	4.0
3	刘好斌	重庆大学数理学院	3	50	3.0	3.0