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摘要:
将粗糙集应用于数据挖掘领域,能提高对不完整数据进行分析和学习的能力,属性约简能删除冗余属性,提高系统潜在知识的清晰度,降低发现规则的时间复杂性。目前已在人工智能、知识发现、模式分类等方面得到了应用。文中描述了粗糙集的基本理论,并通过实例分析了粗糙集理论在知识约简中的应用。
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文献信息
篇名 粗糙集在知识约简中的应用
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 粗糙集 不可区分关系 知识 约简
年,卷(期) 2010,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 5295-5296
页数 2页 分类号 TP301
字数 语种
DOI
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作者信息
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1 吉胜军 西安财经学院软件工程系 9 28 2.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
粗糙集
不可区分关系
知识
约简
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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