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基于指数损失的PCA方法研究
基于指数损失的PCA方法研究
作者:
路刚
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
特征提取
PCA
损失函数
摘要:
主成分分析是模式识别理论中一种经典的特征提取方法,也是一种简单有效的维数约简方法,并在人脸识别等问题上获得了成功。该文主要从损失函数的角度研究了PCA问题,并提出一种基于指数损失的PCA方法。
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篇名
基于指数损失的PCA方法研究
来源期刊
电脑知识与技术:学术交流
学科
工学
关键词
特征提取
PCA
损失函数
年,卷(期)
2010,(7)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
5297-5299
页数
3页
分类号
TP18
字数
语种
DOI
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作者信息
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单位
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路刚
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PCA
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电脑知识与技术:学术版
主办单位:
时代出版传媒股份有限公司
中国计算机函授学院
出版周期:
旬刊
ISSN:
1009-3044
CN:
34-1205/TP
开本:
出版地:
安徽合肥市濉溪路333号
邮发代号:
26-188
创刊时间:
语种:
出版文献量(篇)
41621
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