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结合Isomap与K均值聚类算法的交通时段划分研究
结合Isomap与K均值聚类算法的交通时段划分研究
作者:
苏苑英
董超俊
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
城市交通
交通信号时段划分
流形学习算法
K均值聚类
信号控制
摘要:
为避免在城市交通多时段定时控制中人工时段划分方法所带来的主观性、片面性,以提高工作效率,结合流形学习算法中的等距映射算法和K均值聚类算法,提出了一种时段划分新方法.给出一组实测数据,假设它是一个存在于高维数据空间中的低维流形;利用等距映射算法,找出它的内在维数,将数据约简;根据约简后的样本点分布情况,利用K均值聚类算法聚类,划分交通时段.实验结果表明,此方法划分交通时段准确高效,并有效地避免了人工划分方法的主观性.
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内容分析
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文献信息
篇名
结合Isomap与K均值聚类算法的交通时段划分研究
来源期刊
计算机工程与应用
学科
交通运输
关键词
城市交通
交通信号时段划分
流形学习算法
K均值聚类
信号控制
年,卷(期)
2010,(27)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
234-237
页数
分类号
U491.5
字数
4089字
语种
中文
DOI
10.3778/j.issn.1002-8331.2010.27.066
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
董超俊
五邑大学信息学院
50
388
9.0
18.0
2
苏苑英
五邑大学信息学院
1
5
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1.0
传播情况
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引文网络
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2014(2)
引证文献(2)
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二级引证文献(0)
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节点文献
城市交通
交通信号时段划分
流形学习算法
K均值聚类
信号控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
主办单位:
华北计算技术研究所
出版周期:
半月刊
ISSN:
1002-8331
CN:
11-2127/TP
开本:
大16开
出版地:
北京619信箱26分箱
邮发代号:
82-605
创刊时间:
1964
语种:
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
广东省自然科学基金
英文译名:
Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:
http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:
研究团队
学科类型:
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