决策树属性选择标准的改进

• 作者: 刘於勋 谢妞妞
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 决策树 ID3算法 简化信息熵
• 年，卷（期）: 2010,（34）
• 页码范围: 115-118,139
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4205字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.34.035

摘要

决策树算法是数据挖掘领域的一个研究热点,通常用来形成分类器和预测模型,在实际中有着广泛的应用.重点阐述了经典的ID3决策树算法,分析了它的优缺点,结合泰勒公式和麦克劳林公式提出了新的属性选择标准.改进后的算法通过简化信息熵的计算,提高了分类准确度,缩短了决策树的生成时间,减少了计算成本.实验证明,改进后算法的有效性和正确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘於勋	河南工业大学信息科学与工程学院	22	183	8.0	13.0
2	谢妞妞	河南工业大学信息科学与工程学院	4	45	2.0	4.0