基于改进粒子群优化算法的约束多目标优化

• 作者: 李勇刚 莫志勋 阳春华
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 约束多目标优化 距离量度 自适应惩罚 粒子群优化算法
• 年，卷（期）: 2010,（20）
• 页码范围: 203-205,213
• 分类号: TP301
• 字数: 5571字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.20.071

摘要

针对约束多目标优化问题,提出一种改进的粒子群优化算法,采用距离量度和自适应惩罚函数相结合的约束处理技术,通过可行解比例有效均衡目标函数和约束条件,提高算法的边界搜索能力.定义新的k 最近邻聚集密度,保持解集分布性,并将聚集密度和轮盘赌选择相结合选取全局最优粒子.仿真结果表明,该算法在Pareto 解集均匀性及逼近性方面均具有优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	阳春华	中南大学信息科学与工程学院	389	3229	27.0	37.0
2	李勇刚	中南大学信息科学与工程学院	82	545	11.0	20.0
3	莫志勋	中南大学信息科学与工程学院	1	21	1.0	1.0