用于约束多目标优化问题的混合粒子群算法

• 作者: 周永权 裴胜玉
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群 约束优化 多目标优化 Pareto支配 免疫机制
• 年，卷（期）: 2011,（15）
• 所属期刊栏目: 研究、探讨
• 页码范围: 49-52,111
• 分类号: TP183
• 字数: 4620字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.15.014

摘要

针对约束多目标优化问题,结合Pareto支配思想、锦标赛选择和排挤距离技术,采用双种群搜索策略,引进免疫机制,对传统的粒子更新策略进行改进,提出一种用于求解约束多目标优化问题的混合粒子群算法.通过4个标准约束多目标函数进行测试,测试结果表明,该方法有效可行,相比传统多目标优化算法更优.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周永权	广西民族大学数学与计算机科学学院	198	2214	25.0	38.0
2	裴胜玉	广西民族大学数学与计算机科学学院	5	62	5.0	5.0