基于旋转面部图像的眼睛检测和跟踪

• 作者: 刘青 龙士工
• 来源期刊: 科技信息
• 学科: 医学
• 关键词: 眼睛检测 眼睛跟踪 Zernike距 支持向量机(SVM)
• 年，卷（期）: 2010,（7）
• 所属期刊栏目: 高校讲坛1
• 页码范围: 163-164
• 分类号: R77
• 字数: 2317字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9960.2010.07.113

摘要

本文提出了一个检测旋转面部图像中眼睛的新方法.该方法可以实时的检测和跟踪发生了各种偏转角度的面部图像.Zernike距用来提取眼睛的旋转不变性特征,支持向量机(SVM)用来将眼与非眼分开.首先,在脸部图像中检测出眼睛的感兴趣区域;接着,计算感兴趣区域的Zernike距;最后,用SVM方法处理感兴趣区域,精确的定位到眼睛.大量的实验表明,新方法对于放缩,平移,头部旋转以及光照条件的改变是鲁棒的.