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摘要:
数据挖掘是从数据中提取人们感兴趣的、潜在的、可用的知识,并表示成用户可理解的形式。决策树算法是数据挖掘常用的方法之一.决策树方法提供了一种展示类似在什么条件下会得到什么值这类规则的方法。该文实现了决策树算法在高校学生就业中的应用研究,对高校学生相关的就业数据进行挖掘,发现潜在规律,找出隐含的模式,为就业指导提供决策依据,从而推进毕业生就业制度改革,促进大学生就业。
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文献信息
篇名 数据挖掘在高校学生就业中的应用研究
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 数据挖掘 决策树算法 高校就业
年,卷(期) 2010,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 6919-6921
页数 3页 分类号 TP311
字数 语种
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曹英 江南大学信息工程学院 7 9 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
决策树算法
高校就业
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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