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数据挖掘在高校学生就业中的应用研究
数据挖掘在高校学生就业中的应用研究
作者:
曹英
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
数据挖掘
决策树算法
高校就业
摘要:
数据挖掘是从数据中提取人们感兴趣的、潜在的、可用的知识,并表示成用户可理解的形式。决策树算法是数据挖掘常用的方法之一.决策树方法提供了一种展示类似在什么条件下会得到什么值这类规则的方法。该文实现了决策树算法在高校学生就业中的应用研究,对高校学生相关的就业数据进行挖掘,发现潜在规律,找出隐含的模式,为就业指导提供决策依据,从而推进毕业生就业制度改革,促进大学生就业。
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文献信息
篇名
数据挖掘在高校学生就业中的应用研究
来源期刊
电脑知识与技术:学术交流
学科
工学
关键词
数据挖掘
决策树算法
高校就业
年,卷(期)
2010,(9)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
6919-6921
页数
3页
分类号
TP311
字数
语种
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
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被引次数
H指数
G指数
1
曹英
江南大学信息工程学院
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决策树算法
高校就业
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研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
主办单位:
时代出版传媒股份有限公司
中国计算机函授学院
出版周期:
旬刊
ISSN:
1009-3044
CN:
34-1205/TP
开本:
出版地:
安徽合肥市濉溪路333号
邮发代号:
26-188
创刊时间:
语种:
出版文献量(篇)
41621
总下载数(次)
23
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0
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