规则挖掘时的概念提升

• 作者: 张庞 杨先奇 郑汉垣
• 来源期刊: 现代经济信息
• 学科: 经济
• 关键词: 规则挖掘 概念分层 归纳推理 逻辑学
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 204-205,203
• 页数: 3页
• 分类号: F2
• 字数: 3796字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-828X.2010.01.156

摘要

在实践中,由于缺乏有效的领域知识指导,规则挖掘的结果可能太难理解,或缺乏有效性、新颖性或实用性不是所期望的.文章分析了问题的成因后,借助经验知识,从概念提升的角度,提出了多种泛化方法来实现概念的泛化,从而合理地控制问题的规模,达到从大规模的数据集中获得简洁、使所提取的规则集最小的、全局高效的规则.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑汉垣	龙岩学院计算机科学系	26	83	5.0	8.0
2	杨先奇	安徽大学工商管理学院	5	21	1.0	4.0
3	张庞		5	21	2.0	4.0