基于词汇树的图片搜索

• 作者: 沈一帆 陈赟
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 图片搜索 词汇树 模糊量化
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 189-191,195
• 页数: 4页
• 分类号: TP311.52
• 字数: 3972字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.06.064

摘要

针对基于内容的图片搜索存在召回率低及匹配速度较慢的问题,在词汇树的基础上,利用模糊量化加以解决.把从图像中抽取到的SIFT特征利用词汇树模糊量化到单词中,从而将图片转为用向量表示,同时用向量间的比较测量图片相似度.实验结果表明,该方法可以有效缩短响应时间,提高搜索结果的召回率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈赟	复旦大学计算机科学与技术学院	29	126	8.0	10.0
2	沈一帆	复旦大学计算机科学与技术学院	21	134	4.0	11.0