在癌症识别中一种新颖的基因特征抽取算法

• 作者: 卢新国 周鹏杰 彭湘华 李丹 陈东
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 基因表达谱 基因特征抽取 癌症分类
• 年，卷（期）: 2010,（30）
• 页码范围: 237-240,244
• 分类号: TP18|TP391|Q617
• 字数: 4617字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.30.067

摘要

针对癌症样本类型存在的局部相关性,提出了一种新颖的基因特征抽取算法.利用基因表达谱中基因表达数据的空间映射,提取不同类型癌症的致癌因子,并构建癌症组的关联空间,在关联空间之上抽取分类基因特征.理论证明可以有效识别癌症模式,并在急性白血病数据集上进行实验,结果表明利用抽取的分类基因特征可以有效识别AML/ALL.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李丹	湖南大学计算机与通信学院	58	356	9.0	18.0
2	陈东	湖南大学计算机与通信学院	18	201	7.0	14.0
3	卢新国	湖南大学计算机与通信学院	19	184	5.0	13.0
4	彭湘华	湖南大学计算机与通信学院	1	1	1.0	1.0
5	周鹏杰	湖南大学计算机与通信学院	1	1	1.0	1.0