作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
首先利用一种改进后的粒子群算法对BP神经网络权值的选取进行优化,然后以LAN/WLAN集成网络为背景,用三种方法(BP神经网络、改进PSO算法优化后的BP神经网络、SVM)建立了LAN/WLAN集成网络可靠性的预测模型,最后通过实验比较,证明了改进后的神经网络模型预测通信网的可靠性、有效性和优越性.
推荐文章
通信网可靠性指标研究
通信网
可靠性指标
抗毁性
生存性
有效性
完成性
基于改进聚类算法的电力通信网可靠性优化算法
电力通信网
可靠性
聚类
社团
SDN
军用通信网综合可靠性试验与检验
军用通信网
试验与检验
可靠性
抗毁性
有效性
军用通信网系统可靠性分析与评估
军用通信网
可靠性
分布式仿真
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 改进神经网络模型对通信网可靠性的预测
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 改进粒子群算法 BP神经网络 可靠性预测模型
年,卷(期) 2010,(22) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 80-82
页数 分类号 TP301.6
字数 2380字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.22.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王丽 晋中学院物理与电子工程学院 3 9 2.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (30)
共引文献  (92)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (4)
同被引文献  (7)
二级引证文献  (9)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2004(11)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(11)
2005(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2006(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2007(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2011(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2015(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2016(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2017(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2018(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
改进粒子群算法
BP神经网络
可靠性预测模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
相关基金
山西省自然科学基金
英文译名:Shanxi Natural Science Foundation
官方网址:http://sxnsfc.sxinfo.gov.cn/sxnsf/index.aspx
项目类型:
学科类型:
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导