ART与概念相似在电子商务推荐系统中的应用

• 作者: 张瑞玲 徐红升
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 本体 推荐系统 电子商务 形式概念分析
• 年，卷（期）: 2010,（7）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 213-217
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 5510字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.07.065

摘要

电子商务网站使用推荐系统来分析用户个人的喜好、习惯,并向其推荐信息、商品.针对传统的推荐系统在实际中存在着数据稀疏性及挖掘潜在需求的问题,提出利用ART神经网络的聚类特性与产品本体来设计电子商务推荐系统.同时,当用户的偏好类别偏少时,提出以形式概念分析为基础的概念相似度方法来提高推荐质量.实验表明该方法有效地提高了推荐效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张瑞玲	洛阳师范学院信息技术学院	55	311	9.0	15.0
2	徐红升	洛阳师范学院信息技术学院	18	70	5.0	7.0