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基于小波变换和SVM的新闻主题字幕区提取算法
基于小波变换和SVM的新闻主题字幕区提取算法
作者:
王艳
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
小波变换
SVM
字幕区提取
摘要:
本文通过对新闻主题字幕区的分析,提出基于小波变换和SVM的新闻主题字幕区提取算法.实验表明,该方法能较准确地检测出主题字幕区,具有一定的鲁棒性.
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内容分析
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期刊文献
内容分析
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(/次)
(/年)
文献信息
篇名
基于小波变换和SVM的新闻主题字幕区提取算法
来源期刊
科技信息
学科
工学
关键词
小波变换
SVM
字幕区提取
年,卷(期)
2010,(34)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
532-533
页数
分类号
TP311.13
字数
1978字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1001-9960.2010.34.469
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
王艳
南京理工大学紫金学院电光系
39
300
9.0
17.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
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二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
小波变换
SVM
字幕区提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技信息
主办单位:
山东省技术开发服务中心
出版周期:
旬刊
ISSN:
1001-9960
CN:
37-1021/N
开本:
大16开
出版地:
山东省济南市
邮发代号:
24-72
创刊时间:
1984
语种:
chi
出版文献量(篇)
124239
总下载数(次)
249
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