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摘要:
本文通过对新闻主题字幕区的分析,提出基于小波变换和SVM的新闻主题字幕区提取算法.实验表明,该方法能较准确地检测出主题字幕区,具有一定的鲁棒性.
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文献信息
篇名 基于小波变换和SVM的新闻主题字幕区提取算法
来源期刊 科技信息 学科 工学
关键词 小波变换 SVM 字幕区提取
年,卷(期) 2010,(34) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 532-533
页数 分类号 TP311.13
字数 1978字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-9960.2010.34.469
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王艳 南京理工大学紫金学院电光系 39 300 9.0 17.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
小波变换
SVM
字幕区提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技信息
旬刊
1001-9960
37-1021/N
大16开
山东省济南市
24-72
1984
chi
出版文献量(篇)
124239
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249
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