应用区域间差异性和距离约束函数的图像分割

• 作者: 刘淑芬 周昌雄 徐荣青 颜廷秦
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 水平集 重新初始化 区域间差异性 弱边界
• 年，卷（期）: 2010,（32）
• 页码范围: 159-162
• 分类号: TP391
• 字数: 5375字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.32.044

摘要

许多水平集图像分割模型需要不断重新初始化水平集函数,或需要图像的梯度信息来约束曲线进化.提出最大化区域间差异性和距离约束函数水平集图像分割模型,该模型引入距离约束函数作为内部能量保证水平集函数始终为符号距离函数(SDF),避免了进化过程中对水平集函数的不断初始化.基于目标和背景两区域平均灰度值之差的平方构造外部能量函数(区域间差异性函数),并使其最大化,确保零水平集曲线稳定地收敛于目标边界.实验结果表明,提出的模型不仅有效地克服了传统模型需重新初始化的缺点,并且由于外部能量函数融合了区域信息,对弱边界图像以及含噪声图像具有较好分割能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	颜廷秦	苏州市职业大学电子信息工程系	22	60	5.0	6.0
2	周昌雄	苏州市职业大学电子信息工程系	24	76	5.0	7.0
3	刘淑芬	苏州市职业大学电子信息工程系	19	66	5.0	7.0
4	徐荣青	南京邮电大学光电工程学院	42	167	7.0	9.0