斜拉桥缆索表面缺陷提取方法研究

• 作者: 周忆 申超 蔡步文
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 缺陷检测 图像提取 斜拉桥 缆索
• 年，卷（期）: 2010,（32）
• 页码范围: 188-190
• 分类号: U446.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.32.074

摘要

提出了一种对斜拉桥缆索表面保护层缺陷算法的设计.首先,在图像的预处理阶段,对原始图像进行滤波,运用灰度投影获得缆索轮廓的连续边界:然后利用原始的灰度图像和基于缆索轮廓的掩膜板,获得了无背景的缆索表面图像;最后,利用数学统计,区域分割及数学形态算法提取出了缆索表面缺陷的图像.结果表明该算法能有效地从爬升机器人采集的图像中提取出缆索保护层表面缺陷的图像.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周忆	重庆大学机械工程学院	62	632	11.0	23.0
2	申超	重庆大学机械工程学院	2	15	2.0	2.0
3	蔡步文	重庆大学机械工程学院	1	2	1.0	1.0