基于支持向量机的温室环境智能控制模型

• 作者: 杨枢 郭茂龙
• 来源期刊: 安徽农业科学
• 学科: 工学
• 关键词: 温室环境 智能控制 支持向量机
• 年，卷（期）: 2010,（21）
• 页码范围: 11506-11507,11547
• 分类号: TP273
• 字数: 4961字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0517-6611.2010.21.170

摘要

提出一种温室环境智能控制模型.该模型从模式识别的角度解决温室环境最优控制问题.具体算法是根据作物生长模型、当前外界环境条件等,创建温室环境控制目标;对控制目标与温室内外环境条件的差值等特征参数模糊化;通过支持向量机的多分类方法进行分类决策,选择适宜的温室环境调控措施,达到对温室环境最优控制的目的.将采用该模型的温室环境控制系统应用于安徽蚌埠地区的Venlo温室.结果表明,该系统具有良好的控制效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨枢	蚌埠医学院计算机系	47	95	5.0	7.0
2	郭茂龙	中国电子科技集团公司第四十一研究所	6	11	2.0	3.0