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基于支持向量机的温室环境智能控制模型
基于支持向量机的温室环境智能控制模型
作者:
杨枢
郭茂龙
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
温室环境
智能控制
支持向量机
摘要:
提出一种温室环境智能控制模型.该模型从模式识别的角度解决温室环境最优控制问题.具体算法是根据作物生长模型、当前外界环境条件等,创建温室环境控制目标;对控制目标与温室内外环境条件的差值等特征参数模糊化;通过支持向量机的多分类方法进行分类决策,选择适宜的温室环境调控措施,达到对温室环境最优控制的目的.将采用该模型的温室环境控制系统应用于安徽蚌埠地区的Venlo温室.结果表明,该系统具有良好的控制效果.
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文献信息
篇名
基于支持向量机的温室环境智能控制模型
来源期刊
安徽农业科学
学科
工学
关键词
温室环境
智能控制
支持向量机
年,卷(期)
2010,(21)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
11506-11507,11547
页数
分类号
TP273
字数
4961字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.0517-6611.2010.21.170
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
杨枢
蚌埠医学院计算机系
47
95
5.0
7.0
2
郭茂龙
中国电子科技集团公司第四十一研究所
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2.0
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温室环境
智能控制
支持向量机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
安徽农业科学
主办单位:
安徽省农业科学院
出版周期:
半月刊
ISSN:
0517-6611
CN:
34-1076/S
开本:
大16开
出版地:
安徽省合肥市农科南路40号
邮发代号:
26-20
创刊时间:
1961
语种:
chi
出版文献量(篇)
78281
总下载数(次)
236
总被引数(次)
436536
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