基于机器视觉和支持向量机的温室黄瓜识别

• 作者: 姬长英 安秋 王海青 顾宝兴
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 工学
• 关键词: 黄瓜 机器视觉 最小二乘支持向量机 形态学 几何特征 纹理特征
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 页码范围: 163-167,180
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3374字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6041/j.issn.1000-1298.2012.03.030

摘要

针对复杂温室环境中的成熟黄瓜,采用脉冲耦合神经网络分割黄瓜图像,利用数学形态学方法处理,把黄瓜从图像背景中分离出来；提取各连通区域的4个几何特征值和灰度共生矩阵基础上的3个纹理特征值,作为最小二乘支持向量机( LS - SVM)的输入特征向量；利用训练好的分类器判别图像中的黄瓜.试验结果表明:用于试验的70幅黄瓜图像,正确识别率达82.9％,基于脉冲耦合神经网络分割结合LS - SVM的方法,适合复杂背景的温室黄瓜识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姬长英	南京农业大学工学院	214	3908	34.0	51.0
2	安秋	南京农业大学工学院	17	354	9.0	17.0
3	顾宝兴	南京农业大学工学院	31	518	13.0	22.0
4	王海青	南京农业大学工学院	18	425	9.0	18.0