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摘要:
小波变换用于图像压缩就是把图像进行多分辨率分解,分解成不同空间、不同频率的子图像.图像经过小波变换后被分割成不同频带,低频子带采用DPCM(差分脉冲调制)方法进行无损压缩,保证图像主要信息不丢失,其他子带采用改进的SPIHT(多级树集合分裂算法)编码方法提高压缩比,这样为算法的并行实现提供了可能.实验证明图像压缩的并行处理可以获得较小的时间开销.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于小波变换的图像压缩并行算法研究
来源期刊 科技信息 学科 工学
关键词 小波变换 图像压缩 并行计算 SPIHT算法
年,卷(期) 2010,(32) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 669,673
页数 分类号 TP3
字数 2641字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-9960.2010.32.584
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姜学军 沈阳理工大学信息科学与工程学院 27 71 5.0 6.0
2 刘宁 沈阳理工大学信息科学与工程学院 5 11 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波变换
图像压缩
并行计算
SPIHT算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技信息
旬刊
1001-9960
37-1021/N
大16开
山东省济南市
24-72
1984
chi
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124239
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249
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