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摘要:
通过对网上大部分的课程网站特别是精品课程网站的分析和研究,发现很多网站缺乏对学生或学习者学习情况的评价机制。学生即便在课程网站中学习该课程的知识,也无法判断其对知识的学习程度和认知度。随着课程网站的发展,对交互功能的要求也越来越多,智能自评系统能让学生在该网站中自行测试自己的学习程度,了解对该课程和该课程中各个知识点的学习情况。
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内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于协同过滤思想的智能自评系统的设计与实现
来源期刊 科技与生活 学科 工学
关键词 协同过滤 智能自评 熟悉度 组卷算法
年,卷(期) 2010,(20) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 75
页数 1页 分类号 TP311
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗卓君 湖南大众传媒职业技术学院网络传媒系 29 41 3.0 6.0
2 孟清 湖南大众传媒职业技术学院网络传媒系 13 20 2.0 4.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
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二级引证文献  (0)
2010(0)
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研究主题发展历程
节点文献
协同过滤
智能自评
熟悉度
组卷算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与生活
半月刊
1673-9671
11-5595/N
北京市朝阳区东土城路8号
出版文献量(篇)
18240
总下载数(次)
2
总被引数(次)
0
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